草庐IT

c++ - (Embedding Mono) 域的并行激活

全部标签

seo - 多个域的 Robots.txt

每种语言我们都有不同的域www.abc.comwww.abc.sewww.abc.de然后我们为每个网站准备了不同的sitemap.xml。在robots.txt中,我想为每个域添加站点地图引用。是否可以在单个robots.txt中为每个域引用多个站点地图?如果有多个,它会选择哪个? 最佳答案 在所有域重定向和www到非www重定向之后,我在.htaccess中使用以下解决方案。#RewriteURLforrobots.txtRewriteRule^robots\.txt$robots/%{HTTP_HOST}.txt[L]在您的根

asp.net-mvc-4 - 同一站点不同域的robots.txt文件

我有一个可以从多个不同域访问的ASP.NETMVC4Web应用程序。该站点基于请求中的域完全本地化(在概念上类似于thisquestion)。我想包含一个robots.txt文件,我想根据域本地化robots.txt文件,但我知道在站点的文件系统目录中我只能有一个物理“robots.txt”文本文件。使用ASP.NETMVC框架在每个域的基础上实现robots.txt文件的最简单/最好的方法是什么(甚至可能),以便相同的站点安装为每个域提供内容,但内容机器人文件的本地化取决于请求的域? 最佳答案 这个过程相当简单:Controlle

c++ - 来自多个位域的互斥连续范围

(这不是CS课的作业,即使看起来像)我使用位域来表示0到22之间的范围。例如,作为输入,我有几个不同的范围(顺序无关紧要)。我将.用于0并将X用于1以提高可读性。.....XXXXX................XXXX.......................XXXXXXXXXXXXXXX............XXXXXXX.........XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX位域范围的数量通常低于10,但可能会高达100。我想根据该输入计算互斥的连续范围,如下所示:XX........................XXX....................

c++ - C++11 theads 的最基本并行化失败

我尝试通过g++4.7使用C++11theading库。首先我有一个问题:是否预计下一个版本不需要手动链接pthread库?所以我的程序是:#include#include#includevoidf(inti){std::coutt;for(inti=0;i我编译:g++-4.7-Wall-Wextra-Winline-std=c++0x-pthread-O3helloworld.cpp-ohelloworld它返回:Helloworldfrom:Helloworldfrom:Helloworldfrom:322purevirtualmethodcalledterminatecalle

深入分析arm的程序启动过程内存分配和加载区域运行区域的关系

STM32的启动过程一启动代码启动代码由MCU研发商提供。MCU一上电,首先执行的是启动代码,她是一个汇编代码。以stm32f1为例:首先定义堆栈,然后定义中断向量表,然后执行复位中断服务函数Reset_Handler;ResethandlerReset_HandlerPROCEXPORTReset_Handler[WEAK]IMPORT__mainIMPORTSystemInitLDRR0,=SystemInitBLXR0LDRR0,=_mainBXR0ENDPReset_Handler首先调用SystemInit,配置和运行时钟系统,然后执行_main函数,在__main里面对堆栈、中断向

c++ - 从基于线程的流水线转移到基于任务的并行? (C++)

我正在研究如何将一些现有的C++代码从基于线程的并行性迁移到基于任务的并行性,以及这种迁移是否可取。这是我的场景:假设我有一些函数要在某个事件上执行。假设我有一台相机,每次到达一帧时我都想做一些繁重的处理并保存结果。一些处理是串行的,所以如果我只是在同一个线程中串行处理每一帧,我就无法获得完整的CPU使用率。假设帧每33毫秒到达一次,并且帧的处理延迟接近100毫秒。因此,在我当前的实现中,我创建了3个处理帧的线程,并以循环方式将每个新帧分配给其中一个工作线程。所以线程T0可能会处理帧F0、F3、F6等。现在我得到了充分的CPU使用率,我不必丢帧来保持实时速率。由于处理需要各种大的、临时

c++ - 我应该在 openMP 并行区域内使用 gnu 并行模式功能吗(for 循环,任务)

我有一个由openMP加速的程序,在并行区域内,函数如std::nth_element、std::sort、std::partition被调用。实际上,这些函数用于处理每个openmp-thread对应的数组部分。最近,我发现g++实现了上述函数的并行版本,所以我想知道我应该在#pragmaomptask中使用像__gnu_parallel::nth_element这样的函数还是#pragmaomp用于区域?如果我使用并行模式,线程总数是否会超过omp_set_num_threads()设置的限制并导致更差的加速? 最佳答案 简单(

c++ - OpenMP 并行代码与串行代码的输出不同

我不得不更改和扩展我的算法以进行一些信号分析(使用polyfilterbank技术)并且不能使用我的旧OpenMP代码,但是在新代码中结果并不像预期的那样(结果在开始位置与串行运行相比,该数组在某种程度上是不正确的[串行代码显示预期结果])。所以在第一个循环tFFTin中,我有一些FFT数据,我将其与窗口函数相乘。目标是一个线程为每个多相因子运行内部循环。为了避免锁定,我使用了reductionpragma(没有复杂的reduction是标准定义的,所以我使用我的那个,其中每个线程的omp_priv变量都用omp_orig[所以用tFFTin]初始化)。我使用有序pragma的原因是结

C#中的并行处理、并行查询的方法你用对了吗?

Parallel.ForEachParallel.ForEach 是一个用于在集合上并行执行迭代操作的强大工具。它通过有效地利用多核处理器的能力来提高性能。Parallel.ForEach 不仅能够简化并行编程,而且它在执行简单循环时可以提供比传统迭代更好的性能。下面是一个简单的示例,演示了如何使用 Parallel.ForEach 并行处理一个整数列表:usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Threading.Tasks;classProgram{staticvoidMain(){Listnumbers=GetNumb

c++ - 测量相互依赖线程的并行计算时间

我有一个关于并行程序中的运行时测量的问题(我使用的是C++,但我认为这个问题更笼统)。一些简短的解释:3个线程并行运行(pthread),以不同的方式解决相同的问题。每个线程都可以将信息传递给另一个线程(例如,一个线程获得的部分解决方案,但另一个线程尚未获得)以加速其他线程,这取决于他自己的状态/他自己计算中的可用信息。一旦第一个线程准备就绪,整个过程就会停止。现在我想要一个独特的时间测量来评估从开始到问题解决的运行时间。(最后,我想确定通过并行计算使用协同效应是否比在单线程上计算更快)。在我看来,问题在于(由于操作系统暂停/取消暂停单线程),在进程中传递信息的时间点在每个进程的状态下